इंटेल ने AI वर्कस्टेशन के लिए नए GPU और AI एक्सेलरेटर लॉन्च किए

कम्प्यूटेक्स ताइपे 2025 में, इंटेल दो नए AI-केंद्रित हार्डवेयर उत्पाद पेश किए: क्रिएटिव और एज एप्लिकेशन के लिए आर्क™ प्रो बी-सीरीज़ जीपीयू, और बड़े पैमाने पर मॉडल प्रशिक्षण के लिए तीसरी पीढ़ी का गौडी AI एक्सेलेरेटर। साथ ही, इंटेल ने हार्डवेयर-सॉफ़्टवेयर तालमेल को बढ़ाने और अपने AI पारिस्थितिकी तंत्र को और मज़बूत करने के लिए अपने विकास टूलचेन को अपग्रेड किया।

नए इंटेल आर्क प्रो बी-सीरीज जीपीयू: एज एआई और क्रिएटिव वर्क के लिए निर्मित

इंटेल के आर्क प्रो B60 और B50 ग्राफिक्स प्रोसेसर दूसरी पीढ़ी के Xe आर्किटेक्चर (Xe2) पर आधारित हैं और इनमें एकीकृत XMX (Xe मैट्रिक्स एक्सटेंशन) AI इंजन हैं। ये GPU आर्किटेक्चरल डिज़ाइन, इंजीनियरिंग मॉडलिंग, ग्राफ़िक क्रिएशन और AI इंफ़रेंस जैसे पेशेवर कार्यभार के लिए अनुकूलित हैं, जो एज डिवाइस और क्रिएटिव वर्कस्टेशन के लिए उच्च प्रदर्शन और ऊर्जा दक्षता प्रदान करते हैं।

आर्क प्रो B60 (फ्लैगशिप मॉडल)

20 Xe कोर और 160 XMX AI इंजन की विशेषता

24GB GDDR6 मेमोरी, 192-बिट बस, 456 GB/s तक बैंडविड्थ

INT8 परिशुद्धता पर 197 TOPS तक का अनुमान प्रदर्शन

120W से 200W की TDP रेंज, मल्टी-GPU कॉन्फ़िगरेशन का समर्थन करती है

सॉलिडवर्क्स, माया और ब्लेंडर जैसे मुख्यधारा ISV अनुप्रयोगों के लिए प्रमाणित

आर्क प्रो बी50 (ऊर्जा कुशल संस्करण)

16 Xe कोर और 128 XMX इंजन से सुसज्जित

16GB GDDR6 मेमोरी, 128-बिट बस, 224 GB/s तक बैंडविड्थ

INT8 परिशुद्धता पर 170 TOPS तक अनुमान प्रदर्शन

केवल 70W TDP, छोटे फॉर्म फैक्टर वर्कस्टेशन या हल्के AI कार्यों जैसे कि छवि वृद्धि और CAD त्वरण के लिए आदर्श

दोनों GPU विंडोज प्लेटफॉर्म पर पेशेवर और उपभोक्ता ड्राइवर स्टैक का समर्थन करते हैं और ISV-प्रमाणित सॉफ्टवेयर के साथ पूरी तरह से संगत हैं, जिससे स्थानीय वर्कस्टेशनों में निर्बाध AI एकीकरण संभव होता है।

इंटेल गौडी 3 एआई एक्सेलरेटर: एंटरप्राइज़ एआई प्रशिक्षण को सशक्त बनाना

बड़े मॉडल प्रशिक्षण और उच्च दक्षता अनुमान के लिए डिज़ाइन किया गया, इंटेल का तीसरी पीढ़ी का गौडी एआई एक्सेलेरेटर - गौडी 3 - कंप्यूट, मेमोरी और नेटवर्किंग में महत्वपूर्ण सुधार लाता है, जो सीधे NVIDIA के H100 के साथ प्रतिस्पर्धा करता है।

हार्डवेयर विनिर्देश

TSMC 5nm प्रक्रिया, दोहरे-डाई वास्तुकला

8 मैट्रिक्स गुणन इंजन (एमएमई) और 64 टेंसर प्रोसेसिंग कोर (टीपीसी)

3.7 TB/s बैंडविड्थ के साथ 128GB HBM2e मेमोरी

1.8 PFLOPs तक के उच्चतम प्रदर्शन के साथ FP8 और BF16 प्रारूपों का समर्थन करता है

प्रदर्शन लाभ

2× एम.एम.ई., 1.5× मेमोरी बैंडविड्थ, तथा 40% उच्च ऊर्जा दक्षता बनाम गौडी 2

इंटेल ने NVIDIA H100 की तुलना में 1.7 गुना अधिक तेज LLM प्रशिक्षण और 2.3 गुना अधिक कुशल अनुमान का दावा किया है (Llama2-13B बेंचमार्क पर आधारित)

नेटवर्किंग और स्केलिंग आर्किटेक्चर

प्रति चिप RDMA के साथ 24 एकीकृत 200GbE ईथरनेट पोर्ट

150 GB/s तक के अंतर-नोड बैंडविड्थ के साथ All2All टोपोलॉजी का समर्थन करता है

खुले ईथरनेट मानकों का उपयोग करके 512 नोड्स तक स्केल करता है, जिससे स्वामित्व स्विचिंग की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।

सॉफ्टवेयर समर्थन: हबाना सिनैप्स एआई एसडीके

हबाना सिनैप्स एआई एसडीके PyTorch, TensorFlow और ONNX के लिए मूल समर्थन प्रदान करता है, जिससे MME और TPC इंजनों में अनुकूलित प्रशिक्षण वर्कफ़्लो और लचीले कार्यभार शेड्यूलिंग को सक्षम किया जा सकता है।

PCIe और रैक-स्केल परिनियोजन दोनों का समर्थन करता है

इंटेल गौडी 3 विभिन्न पैमानों पर एआई कम्प्यूट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए दो परिनियोजन प्रारूप प्रदान करता है:

गौडी 3 PCIe एक्सेलेरेटर कार्डमुख्यधारा के डेटासेंटर सर्वर के लिए डिज़ाइन किया गया, यह लचीले विस्तार का समर्थन करता है और SMBs और R&D टीमों के लिए Llama 3.1 8B से Llama 4 Maverick जैसे मॉडलों में इनफ़रेंस वर्कलोड चलाने के लिए आदर्श है। 2025 की दूसरी छमाही में उपलब्ध होगा।

गौडी 3 रैक-स्केल सिस्टम: प्रति रैक 64 एक्सेलरेटर तक का समर्थन करता है, जो कुल 8.2 TB की हाई-बैंडविड्थ मेमोरी प्रदान करता है। एक खुले, मॉड्यूलर डिज़ाइन और लिक्विड कूलिंग के साथ निर्मित, यह ओपन कंप्यूट प्रोजेक्ट (OCP) मानकों के साथ संगत है, जो CSP और बड़े उद्यमों को बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण और अनुमान के लिए स्केलेबल, कम-विलंबता वाले बुनियादी ढांचे का निर्माण करने में सक्षम बनाता है।

यह दोहरे प्रारूप वाली तैनाती रणनीति इंटेल के "खुले, लचीले और सुरक्षित" एआई बुनियादी ढांचे के निर्माण के दृष्टिकोण को दर्शाती है, जो एकल मशीन से बड़े क्लस्टर तक सुचारू विस्तार का समर्थन करती है।

इंटेल एआई असिस्टेंट बिल्डर: ओपन सोर्स रिलीज़

हार्डवेयर लॉन्च के साथ ही, इंटेल ने आधिकारिक तौर पर अपने AI असिस्टेंट बिल्डर टूल को ओपन-सोर्स कर दिया है। यह फ्रेमवर्क डेवलपर्स को लिनक्स और विंडोज पर कंटेनराइज्ड डिप्लॉयमेंट के लिए सपोर्ट के साथ इंटेल प्लेटफॉर्म पर स्थानीय रूप से हल्के AI एजेंट चलाने में सक्षम बनाता है।

इंटेल का सॉफ्टवेयर स्टैक एमएमई और टीपीसी आर्किटेक्चर का लाभ उठाने के लिए निरंतर विकसित हो रहा है, जिससे एज या एंटरप्राइज एआई समाधान बनाने वाले डेवलपर्स के लिए कार्य-स्तरीय शेड्यूलिंग और कुशल मिश्रित-लोड प्रसंस्करण संभव हो रहा है।
यह ओपन-सोर्स पहल, डेवलपर्स को सुलभ, कुशल और लचीले एआई उपकरणों के साथ सशक्त बनाने की इंटेल की प्रतिबद्धता के अनुरूप है।

इंटेल ने एआई कंप्यूट में यथास्थिति को चुनौती दी

जबकि NVIDIA AI त्वरण में अग्रणी बना हुआ है, इंटेल के आर्क प्रो GPU और Gaudi 3 AI त्वरक एक आकर्षक विकल्प प्रदान करते हैं - जो खुले मानकों, स्केलेबल बुनियादी ढांचे और ऊर्जा-कुशल प्रदर्शन पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

आर्क प्रो और गौडी 3 दोनों के 2025 की दूसरी छमाही में व्यावसायिक रूप से उपलब्ध होने की उम्मीद है, जो वर्कस्टेशन, डेटासेंटर और एंटरप्राइज़ इंफ्रास्ट्रक्चर में अगली पीढ़ी के एआई प्रदर्शन को आगे बढ़ाएंगे।