Intel выпускает новые графические процессоры и ускорители искусственного интеллекта для рабочих станций искусственного интеллекта

На выставке Computex Taipei 2025 Интел Представлены два новых аппаратных продукта, ориентированных на ИИ: графические процессоры Arc™ Pro B-Series для креативных и периферийных приложений и ускоритель ИИ Gaudi третьего поколения для обучения крупномасштабных моделей. В то же время Intel обновила свою цепочку инструментов разработки для улучшения синергии аппаратного и программного обеспечения и дальнейшего укрепления своей экосистемы ИИ.

Новые графические процессоры Intel Arc Pro B-Series: созданы для искусственного интеллекта и творческой работы

Графические процессоры Intel Arc Pro B60 и B50 основаны на архитектуре Xe второго поколения (Xe2) и оснащены интегрированными движками XMX (Xe Matrix eXtensions) AI. Эти графические процессоры оптимизированы для профессиональных рабочих нагрузок, таких как архитектурное проектирование, инженерное моделирование, создание графики и вывод AI, обеспечивая высокую производительность и энергоэффективность для периферийных устройств и творческих рабочих станций.

Arc Pro B60 (флагманская модель)

С 20 ядрами Xe и 160 ИИ-движками XMX

24 ГБ памяти GDDR6, 192-битная шина, пропускная способность до 456 ГБ/с

До 197 TOPS производительности вывода при точности INT8

Диапазон TDP от 120 Вт до 200 Вт, поддержка конфигураций с несколькими GPU

Сертифицировано для основных приложений независимых поставщиков ПО, таких как SolidWorks, Maya и Blender

Arc Pro B50 (энергосберегающая версия)

Оснащен 16 ядрами Xe и 128 двигателями XMX

16 ГБ памяти GDDR6, 128-битная шина, пропускная способность до 224 ГБ/с

Производительность вывода до 170 TOPS при точности INT8

TDP всего 70 Вт, идеально подходит для рабочих станций малого форм-фактора или легких задач ИИ, таких как улучшение изображений и ускорение САПР

Оба графических процессора поддерживают профессиональные и потребительские стеки драйверов на платформах Windows и полностью совместимы с сертифицированным ISV-ПО программным обеспечением, что обеспечивает бесперебойную интеграцию ИИ на локальных рабочих станциях.

Ускорители искусственного интеллекта Intel Gaudi 3: поддержка обучения искусственному интеллекту на предприятии

Разработанный для обучения больших моделей и высокоэффективного вывода, ускоритель искусственного интеллекта Gaudi третьего поколения от Intel — Gaudi 3 — обеспечивает значительные улучшения в области вычислений, памяти и сетевых технологий, составляя прямую конкуренцию NVIDIA H100.

Характеристики оборудования

Техпроцесс TSMC 5 нм, двухъядерная архитектура

8 ядер умножения матриц (MME) и 64 ядра тензорной обработки (TPC)

128 ГБ памяти HBM2e с пропускной способностью 3,7 ТБ/с

Поддерживает форматы FP8 и BF16 с пиковой производительностью до 1,8 ПФЛОПС

Преимущества производительности

В 2 раза больше MME, в 1,5 раза больше пропускная способность памяти и на 40% выше энергоэффективность по сравнению с Gaudi 2

Intel заявляет о 1,7-кратном ускорении обучения LLM и 2,3-кратном повышении эффективности вывода по сравнению с NVIDIA H100 (на основе тестов Llama2-13B)

Сетевая и масштабируемая архитектура

24 интегрированных порта Ethernet 200GbE с RDMA на чип

Поддерживает топологию All2All с пропускной способностью между узлами до 150 ГБ/с

Масштабируется до 512 узлов с использованием открытых стандартов Ethernet, устраняя необходимость в фирменной коммутации.

Поддержка программного обеспечения: Habana Synapse AI SDK

Habana Synapse AI SDK обеспечивает встроенную поддержку PyTorch, TensorFlow и ONNX, что позволяет оптимизировать рабочие процессы обучения и гибко планировать рабочую нагрузку в движках MME и TPC.

Поддерживает как PCIe, так и стоечное развертывание

Intel Gaudi 3 предлагает два формата развертывания для удовлетворения потребностей в вычислениях ИИ в разных масштабах:

Карта-ускоритель Gaudi 3 PCIe: Разработанный для основных серверов центров обработки данных, он поддерживает гибкое расширение и идеально подходит для малых и средних предприятий и групп НИОКР для выполнения рабочих нагрузок вывода в таких моделях, как Llama 3.1 8B — Llama 4 Maverick. Доступно во второй половине 2025 года.

Система стеллажного типа Gaudi 3: Поддерживает до 64 ускорителей на стойку, обеспечивая в общей сложности 8,2 ТБ памяти с высокой пропускной способностью. Созданный с открытой модульной конструкцией и жидкостным охлаждением, он совместим со стандартами Open Compute Project (OCP), что позволяет CSP и крупным предприятиям создавать масштабируемую инфраструктуру с низкой задержкой для крупномасштабного обучения и вывода.

Эта стратегия развертывания в двух форматах отражает видение Intel по созданию «открытой, гибкой и безопасной» инфраструктуры ИИ, поддерживающей плавное расширение от одной машины до большого кластера.

Intel AI Assistant Builder: выпуск с открытым исходным кодом

Наряду с запуском оборудования Intel официально открыла исходный код своего инструмента AI Assistant Builder. Фреймворк позволяет разработчикам запускать легкие агенты AI локально на платформах Intel с поддержкой контейнерного развертывания на Linux и Windows.

Программный стек Intel продолжает развиваться, используя преимущества архитектуры MME и TPC, обеспечивая планирование на уровне задач и эффективную обработку смешанной нагрузки для разработчиков, создающих периферийные или корпоративные решения на основе ИИ.
Эта инициатива с открытым исходным кодом соответствует стремлению Intel предоставить разработчикам доступные, эффективные и гибкие инструменты искусственного интеллекта.

Intel бросает вызов статус-кво в области вычислений на базе искусственного интеллекта

В то время как NVIDIA продолжает лидировать в области ускорения ИИ, графические процессоры Intel Arc Pro и ускорители ИИ Gaudi 3 предлагают привлекательную альтернативу, ориентированную на открытые стандарты, масштабируемую инфраструктуру и энергоэффективную производительность.

Ожидается, что Arc Pro и Gaudi 3 поступят в продажу во второй половине 2025 года, обеспечив следующее поколение производительности ИИ на рабочих станциях, в центрах обработки данных и корпоративной инфраструктуре.